Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами.
Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.
Коэффициент Джини по России составил: в 1995 г. – 0,381; в 1996 г. – 0,387, в 1997 г. – 0,401, в 1998 г. – 0,379, в 1999 г. - 0,400, в 2000 г. – 0,399. Общее повышение коэффициента в период с 1992 по 1999 гг. свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.
Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов, ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средств для обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями. Различают следующие методы измерения бедности населения:
1. абсолютный, исходя из совокупной стоимости оценки прожиточного минимума, который определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления;
2. относительный, исходя из сложившихся соотношений в распределении доходов по различным группам населения и определения минимального потребительского бюджета (МПБ) статистическим методом.
3. субъективный, основанный на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов;
4. качественный, при котором учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения;
Российская государственная статистика рассчитывает и публикует показатели уровня и распространения низких доходов, получаемые на основе выборки бюджетов домашних хозяйств, и среднедушевого денежного дохода по балансу денежных доходов и расходов населения, а также величины прожиточного минимума.
2. «Организационно – экономическая характеристика области»
2.1 «Местоположение Тверской области»
Тверская область – одна из крупнейших областей Европейской части Российской Федерации. Расположена на 55,5є-58,5є северной широты и 32є-38є восточной долготы и входит в состав Центрального федерального округа. С запада на восток она протянулась более чем на 450 км, а с севера на юг примерно на 350 км. Расстояние от областного центра до города Москвы составляет 167 км, до города Санкт-Петербурга – 485 км. Площадь Тверской области – 84,2 тысячи квадратных километра. Численность населения – 1472,6 тысяч человек.
2.2 «Почвенно – климатические условия Тверской области»
Тверская область является частью Русской равнины с характерным для неё чередованием низменностей и возвышенностей. Западная часть области занята Валдайской возвышенностью с высотами 200 – 300 мнтров и более. К Валдайской возвышенности на юге примыкают моренные равнины (Бельская возвышенность). На юго-западе расположена Западно-Двинская низина с чередующимися мелкохолмистыми грядами и зандовыми равнинами. Восточная часть Тверской области имеет более равнинный рельеф. На юго-востоке расположена Верхневолжская низина.
В области преобладают дерново-подзолистые, торфяно-подзолисто-глеевые болотные почвы. На моренных отложениях – пеимущественно суглинистые и супесчаные, в районах Валдайской возвышенности и на зандровых низинах – песчаные и супесчаные почвы.
Климат Тверской области является умеренно-континентальным. Изменение среднегодовых температур воздуха в пределах от +4,0є на западе до +2,6є на северо-востоке. Наиболее низкие температуры приходятся на январь-февраль, абсолютные минимумы на западе области -43є -46є, на востоке -50є. Однако зимой возможны и оттепели с температурой +5є.
Среднее количество осадков по области колеблется от 560 до 720 мм, в основном они обусловлены циклонической деятельностью, но летом бывают и местные осадки, определяющиеся прогревом территории. Месячные суммы осадков из года в год колеблются в очень больших пределах, годовые суммы осадков менее подвержены колебаниям.
2.3 «Экономические условия Тверской области»
Таблица 1
Основные социально – экономические показатели Тверской области
|Показатели |2003 г. |В % к | | |фактически | | | |млн. рублей | | | | |1995 |2000 |2002 | |Объём промышленной продукции |55388 |115 |110 |100,2 | |Объём подрядных работ по договорам |9533 |125 |179 |120 | |строительного подряда | | | | | |Инвестиции в основной капитал |20515 |122 |125 |124 | |Ввод в действие жилых домов, тыс. м2|292 |75 |134 |113 | |Продукция сельского хозяйства |11600 |72 |88 |95 | |Оборот розничной торговли |26181 |107 |125 |105 | |Объём платных услуг населению |6990 |80 |100,8|96 | |Средняя численность занятых в |666 |96 |99,4 |99,7 | |экономике, тыс. человек | | | | | |Численность официально |5,6 |39 |103 |92 | |зарегестрированных безработных (на | | | | | |конец года), тыс. человек | | | | |
По данной таблице можно сделать вывод, что в Тверской области наблюдается рост по многим социально – экономическим показателям, хотя иногда и не значительный. Наибольший рост имеют инвестиции в основной капитал и ввод в действие жилых домов. Это обьясняется усилением экономической активности в области.
Так как работа посвящена изучению уровня жизни населения Тверской области, а уровень жизни неразрывно связан с доходами населения, то будет целесообразно указать источники этих доходов, они представлены в таблице 2.
Таблица 2
Структура денежных доходов населения
| |1990 |1998 |2000 |2001 |2002 | | |миллионов рублей | |Денежные доходы - всего |3852,5 |11283,4|23042,9|30450,8|41506,4| |в том числе: | | | | | | |- доходы от предпринимательской|- |1035,8 |3037,2 |2545,5 |4338,0 | | | | | | | | |деятельности | | | | | | |- оплата труда |2703,2 |5137,4 |10972,0|15614,2|21335,3| |- доходы рабочих и служащих | | | | | | |от предприятий и организаций, | | | | | | |кроме оплаты труда |83,8 |169,1 |436,9 |557,7 |706,7 | |- социальные трансферты |722,0 |2471,1 |4931,5 |7557,3 |10544,8| |- доходы населения от | | | | | | |собственности |114,8 |321,8 |705,9 |802,3 |1101,6 | |- поступления от продажи | | | | | | |продуктов сельского хозяйства |159,3 |- |- |- |- | |- поступления из финансовой | | | | | | |системы |5,5 |- |- |- |- | |- доходы от продажи иностранной| | | | | | |валюты |- |481,3 |695,5 |849,8 |947,0 | |- прочие поступления |63,9 |1659,3 |2111,2 |2172,6 |1699,4 | |- деньги, полученные по | | | | | | |переводам |- |7,6 |152,7 |351,6 |833,6 |
Из данных таблицы видно, что намечается стойкая тенденция к увеличению доходов населения. Наибольший доход население получает от оплаты труда и социальных трансфертов. Велика доля доходов от занятия населением предпринимательской деятельностью. Но надо также отметить отсутствие с 1990 года доходов от продажи продуктов сельского хозяйства.
3 «Экономико – статистический анализ»
3.1 Метод Группировки
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности по существенным для них признакам.
В качестве исходных данных для расчётов были взяты значения средней начисленной заработной платы и среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах по каждому месяцу 2003 года. Факторным признаком будет значение начисленной заработной платы, а результативным – накопление сбережений. Исходные данные представлены в таблице 3.
Таблица 3
Средние данные по начисленной заработной плате и накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год
|Номер |Месяц |Средняя |Среднее накопление| |месяца | |начисленная |сбережений во | | | |заработная плата, |вкладах и ценных | | | |руб. |бумагах, руб. | |1 |январь |3634 |142 | |2 |февраль |3639 |135 | |3 |март |3889 |101 | |4 |апрель |4005 |168 | |5 |май |4083 |147 | |6 |июнь |4296 |266 | |7 |июль |4462 |196 | |8 |август |4443 |173 | |9 |сентябрь |4413 |137 | |10 |октябрь |4700 |146 | |11 |ноябрь |4756 |247 | |12 |декабрь |5422 |336 |
При расчете методом группировок оптимальнее будет образовывать группы с неравными интервалами. Для определения величины интервала и границ групп необходимо построить график.
[pic] Рис. 1 Распределение месяцев 2003 года по средней начисленной заработной плате
Из графика видно, что оптимальным будет разделение значений на 3 группы. В основе группировки лежит факторный признак.
Таблица 4
Группировка месяцев по начисленной заработной плате и накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год
|Группы месяцев по|Месяцы |Исходные данные для определения среднего| |з/п | |значения | | | |Факторный признак |Результативный | | | | |признак | | | |Размер з/п руб. |Накопление | | | | |сбережений руб. | |1 от 3500 до 4010|январь |3634 |142 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |февраль |3639 |135 | | |март |3889 |101 | | |апрель |4005 |168 | |Итого по группе 1|- |15167 |546 | |2 от 4011 до 4445|май |4083 |147 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |июнь |4296 |266 | | |август |4443 |173 | | |сентябрь |4413 |137 | |Итого по группе 2|- |17235 |723 | |3 от 4446 до 5450|июль |4462 |196 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |октябрь |4700 |146 | | |ноябрь |4756 |247 | | |декабрь |5422 |336 | |Итого по группе 3|- |19340 |925 |
Формулы для определения средних величин представлены в приложении 1. Но в данном случае средняя арифметическая взвешенная будет равна средней арифметической простой, так как f всегда будет равно 1. Ни одно значение признака не повторяется дважды.
Таблица 5
Зависимость среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах от средней начисленной заработной платы
|Группы месяцев |Число |Средние уровни | | |месяцев| | | | | | | | |Размер з/п |Накопление сбережений | | | |[pic] |[pic] | |1 от 3500 до 4010 |4 |3791,75 |136,4233 | |2 от 4011 до 4445 |4 |4308,75 |180,75 | |3 от 4446 до 5450 |4 |4835 |231,294 | |Итого в среднем |- |4311,8333 |182,8848 |
Страницы: 1, 2, 3, 4