Главная: Рефераты

Рефераты. Системы принятия решений, оптимизация в Excel и базы данных Access

Системы принятия решений, оптимизация в Excel и базы данных Access

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЗАОЧНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Кафедра информатики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Курсовая работа по информатике:

 

Системы принятия решений, оптимизация в Excel и базы данных Access.

 

 

 

 

 

 

 






Выполнила:

Студентка 1-ого курса

Факультета ТАУМ

Специальность 3302

Макаровская Наталья

Шифр:

Проверила:

Афанасьева

Санкт-Петербург 2005

1. Системы принятия решения.

 

1.1.Основные понятия.

 Системы искусственного интеллекта – это программная имитация человеческого мышления.

 Системы искусственного интеллекта, которые разработаны для конкретной предметной области, называются экспертной системой или системой принятия решений.

Экспертные системы применяются в медицине (диагностика болезни), в военном деле (распознавание целей), бизнеса (системы поддержки и принятия решений).

   В разработке систем принимают участие:

1) эксперты в данной области, они разрабатывают наиболее важные характеристики предметной области. Они называют факты или атрибуты, а  так же вырабатывают правила принятия решения.

2) Специалисты инженерии знаний. Они разрабатывают реализацию экспертной системы на компьютере. Факты и правила принятия решений хранятся в специальной организованной области памяти, которая называется базой знаний.

Информация о состоянии предметной области в данный момент, которая представляется экспертной системе для анализа, называется базой данных.

 Задание 1

Разработать систему принятия решения для аттестации знаний студентов по разделу «Текстовой процессор Word». База знаний имеет вид:

№ п/п

Атрибут

Весовой фактор атрибута

1

Умеет создавать документ

20

2

Умеет редактировать документ

30

3

Умеет форматировать документ

30

4

Умеет создавать документ со списками

30

5

Умеет работать с табуляторами

30

6

Умеет работать с колонками

30

7

Умеет работать с колонтитулами

30

8

Умеет нумеровать страницы

30

9

Умеет работать с панелью «рисование»

30

10

Умеет вставлять рисунки и схемы

30

11

Умеет работать с таблицами

60

12

Умеет вырезать и вставлять рисунки с использованием редактора Paint

60

13

Умеет создавать макросы

50

14

Умеет проводить слияние документов из разных приложений

70

Правила вывода:

-         Если студент набрал меньше 330 баллов, оценка «неудовлетворительно»

-         Если сумма баллов 330-390 – оценка «удовлетворительно».

-         При сумме баллов 390-440 – оценка «хорошо».

-         Если сумма баллов больше 440 – оценка «отлично».


Решение:

Разработка системы принятия решений включает три этапа:

1.     Разработка дерева принятия решений.

2.     Разработка базы данных.

3.     Компьютерная реализация.




1.     Разработка дерева принятия решений.

Это дерево строится на основе правил вывода и представляет собой графическое изображение схемы решений. Дерево имеет вершины и ветви. Вершины обозначаются либо окружностями или эллипсами (проверка условий), либо прямоугольниками (принятие решений). Ветви соединяют вершины и показывают направление решений.

Сумма баллов абитуриента – S.

либо

2.     База данных создается на основе базы знаний,  в которую добавляется столбец ответов, если ответ положительный весовой фактор атрибута сохраняется, если отрицательный фактор обнуляется.

3.     Реализация экспертной системы в электронной таблице.

3.1.В ячейки A1:D3 введем заголовки и комментарии.

3.2.В A4:D17 размещается база знаний.

3.3. В C4:C17 – ответы.

3.4.В D4:D17 вводим формулы для обработки ответов.

3.1.1.   в D4 вводится формула =B4*C4

3.1.2.   копируем ее в ячейки D5:D17

3.5.В строке 18 вычислим суммарный весовой фактор S.

3.6.В 20-ой введем формулу для принятия решения.

                                                                                 





A

B

C

D

1

Оценка знаний абитуриента

2

Атрибут

Весовой фактор атрибута

Ответ

Весовой фактор ответа

 

3

База знаний

База данных

4

Умеет создавать документ

20

1

20

 

5

Умеет редактировать документ

30

1

30

 

6

Умеет форматировать документ

30

1

30

 

7

Умеет создавать документ со спискомами

30

1

30

 

8

Умеет работать с табуляторами

30

0

0

 

9

Умеет работать с колонками

30

0

0

 

10

Умеет работать с колонтитулами

30

1

30

 

11

Умеет нумеровать страницы

30

1

30

 

12

Умеет работать с панелью «рисование»ние»

30

1

30

 

13

Умеет вставлять рисунки и схемы

30

1

30

 

14

Умеет работать с таблицами

60

1

60

 

15

Умеет вырезать и вставлять рисунки с использованием редактора Paint

60

1

60

 

16

Умеет создавать макросы

50

1

50

 

17

Умеет проводить слияние документов из разных приложений

70

1

70

 

18

Суммарный весовой фактор S

 

400

 

19

                                            Принятие решения



20

хорошо









Страницы: 1, 2, 3, 4



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.