|
После получения показателей производительности всех анализируемых операционных
систем, можно построить график зависимости этих показателей от цены на эти
системы рис.3.5 .
Рис.3.5.
После построения точек, можно провести аппроксимирующую прямую и найти сtg(α)=К6=0,67
Сравнив специальное
программное обеспечение для ландшафтного проектирования, имеющегося на рынке,
можно сделать вывод, что оптимальное соотношение простота
использования/конечный результат дают программы: " Sierra Land 3D
", "Наш Сад pro" и " Punch! 3D".
Этот показатель будем называть производительностью, приняв производительность
" Sierra Land 3D " за 100%. Значения показателей
производительности остальных программных продуктов приведены в таблице.
Таблица3.8
№ |
Программные продукты: |
Цена |
Пспо,% |
1 |
3D STUDIO VIZ |
2300 |
70 |
2 |
3D Max 3.0 + 3D VIZ 3.1 |
4300 |
70 |
3 |
"Наш сад 3D prо" |
100 |
90 |
4 |
Archi Cad 7.0 |
2000 |
50 |
5 |
Sierra Land 3D |
3000 |
100 |
6 |
Punch! 3D |
2800 |
90 |
По данным таблицы, можем построить график зависимости производительности от цены и найти сtg(α)=К7= 0,27
Рис.3.6
Были определены коэффициенты К1=0,26; К2=0,174; К3=0,029; К4=0,01; К5=0,02; К6=0,67; К7= 0,27.
3.8. Решение задачи линейного программирования
Пусть входное значение
По=60%
Получив все необходимые коэффициенты, можно подставить их в целевую функцию и уравнения ограничений:
К1=0,26; К2=0,174; К3=0,029; К4=0,01; К5=0,02; К6=0,67; К7= 0,27.
Целевая функция:
Y=( Зсб+Зм+Зпр+Зск+Зпл+Зос+Зспо) → min
при следующих ограничениях:
60 ≤ К1*Зсб ≤ 100
60 ≤ К2*Зм ≤ 100
60 ≤ К3*Зпр ≤ 100
60 ≤ К4 *Зск ≤ 100
60 ≤ К5 *Зпл ≤ 100
60 ≤ К6 *Зпо ≤ 100
60 ≤ К7 *Зпо ≤ 100
Зсб>0, Зм>0, Зпр>0, Зск>0, Зпл>0, Зос>0, Зспо>0.
Дальнейшее решение задачи происходит в электронной таблице Excel, и осуществляется программой ПОИСК РЕШЕНИЯ (меню СЕРВИС), которая позволяет решать сложные линейные задачи линейного программирования со многими переменными и ограничениями.
После того, как определена задача и выбрана команда выполнить, программа изменит значения переменных и выполнит необходимые вычисления, а затем, основываясь на полученных результатах, будет повторять эту процедуру до тех пор, пока не получит решение, удовлетворяющее условию задачи.
Таким образом, можно получить значения затрат на покупку компонентов и программного обеспечения АРМ.
Заключение
В дипломной работе обоснована необходимость автоматизации рабочего места для ландшафтного проектирования.
Разработана и предложена модель специализированного АРМ удовлетворяющего требованиям для решения задач в ходе проектирования ландшафта.
Показано, что основная проблема при проектировании – это уменьшение затрат на покупку оборудования и программного обеспечения, при максимальных значениях производительности этого оборудования и ПО. Эта задача сводится к оптимизационной.
В работе определены ограничения и целевая функция, а решение задачи происходит в электронной таблице Excel.
литература
1. И.П.Норенков, Основы автоматизированного проектирования, Москва, Издательство МГТУ, 2000,
2. А.С.Летин, О.С. Летина, Компьютерная графика в ландшафтном проектировании, Москва, 2003,
3. В.А.Артамонов, Архитектурная композиция садов и парков, Москва, 1980,
4. Б.Я.Цилькер, Организация ЭВМ и систем, СПб, 2004,
5. А.М.Заяц, Информационные системы, методические рекомендации по дипломному проектированию, Сыктывкар, 2002,
6. Т.П.Барановская, В.И.Лойко, Архитектура компьютерных систем и сетей, Москва,2003,
7. С.В.Гуров, Моделирование систем, Сыктывкар, 2003,
8. В.Л.Черных, Информационные технологии в лесном хозяйстве, Йошкар-Ола, 1995,
9. В.Л.Черных, Автоматизированные системы в лесном хозяйстве, Йошкар-Ола, 2000,
10. Панфилов, А.М.Заяц, Архитектура ЭВМ, 2002
11. А.Жуков, Ландшафтная архитектура, статья, СофтКомпас, 2004.
http://www.landshaft.ru/article
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.