Вывод: с увеличением раскрытия дефекта, амплитуда сигнала увеличивается
4.3 Расчет информативных признаков
Для дальнейшей работы с сигналами определим по ним следующие признаки:
· F1 – максимальная резистивная составляющая;
· F2 –фаза максимальной резистивной составляющей;
· F3 – максимальная реактивная составляющая;
· F4 - фаза максимальной реактивной составляющей;
· F5 – максимальное значение ЭДС;
· F6 – фаза, соответствующая максимальному значению ЭДС;
· F7 – начальная фаза;
· F8 – конечная фаза;
· F9 – поворот фазы относительно точки с максимальной ЭДС;
· F10 – длина до точки с максимальной реактивной составляющей/ длина от точки с максимальной реактивной составляющей;
· F11 – полный размах/величина ЭДС в точке с максимальной реактивной составляющей.
На рис. 16 приведено расположение данных признаков. [5]
Рисунок 16. Схема признаков
Для расчета информативных признаков в среде MatLab была написана программа, автоматически считающая признаки для всех переменных параметров дефектов. Текст программы приведен в приложение 2.
Получили базу данных, состоящую из признаков, которые в дальнейшем будут использованы для корреляционного анализа, необходимых для решения обратной задачи.
5. Решение обратной задачи НК
5.1 Корреляционный анализ информативных признаков
Корреляционный анализ произведен в среде Statistica.
Statistica - это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Программа предназначена для всех отраслей промышленности (бизнес, наука, обучение). В ней реализовано все возможные функции для статистической обработки данных, плюс к этому возможность построения графиков, базы данных и т.д. В программу встроен STATISTICA Visual Basic, что добавляет еще около 10000 новых функций. Синтаксис этого Basic'а полностью совместим с Microsoft Visual Basic. STATISTICA - это система статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: - более 100 различных типов графиков, - описательные и внутригрупповые статистики, - быстрые основные статистики и блоковые статистики, - множественная регрессия, - непараметрические статистики, - разведочный анализ данных, корреляции, - общая модель дисперсионного и ковариационного анализа, - интерактивный вероятностный калькулятор, - T-критерии (и другие критерии групповых различий), - таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков, - анализ многомерных откликов, - подгонка распределений и многое другое.
В табл. 2 приведены результаты корреляций, интересующих нас параметров с искомыми признаками
frequency 25
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
width
0,49
-0,26
0,65
-0,23
0,63
-0,22
0,03
0,01
-0,04
0,81
depth
0,58
-0,69
0,54
-0,85
-0,84
-0,42
0,33
0,57
0,34
0,55
frequency 100
0,72
-0,20
0,46
-0,25
0,59
-0,14
0,05
0,07
0,70
-0,89
-0,83
-0,90
-0,35
-0,56
0,50
0,56
frequency 200
-0,13
0,47
-0,10
0,04
0,08
-0,06
-0,92
0,43
-0,76
-0,93
-0,33
0,48
-0,70
frequency 400
0,38
-0,07
0,51
-0,08
0,44
-0,09
0,53
-0,94
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5